Нера́венство Гёльдера в функциональном анализе и смежных дисциплинах — это фундаментальное свойство пространств L p {\displaystyle L^{p}} .
ФормулировкаПусть ( X , F , μ ) {\displaystyle (X,{\mathcal {F}},\mu )} — пространство с мерой , а L p ≡ L p ( X , F , μ ) {\displaystyle L^{p}\equiv L^{p}(X,{\mathcal {F}},\mu )} — пространство функций вида f : X → R {\displaystyle f:X\to \mathbb {R} } с конечной интегрируемой p {\displaystyle p} ‑ой степенью. Тогда в последнем определена полунорма :
‖ f ‖ p = ( ∫ X | f ( x ) | p μ ( d x ) ) 1 / p {\displaystyle \|f\|_{p}=\left(\;\int \limits _{X}|f(x)|^{p}\,\mu (dx)\;\right)^{1/p}} ,где p ≥ 1 {\displaystyle p\geq 1} , обычно подразумевается, что это натуральное число.
Пусть f ∈ L p {\displaystyle f\in L^{p}} , а g ∈ L q {\displaystyle g\in L^{q}} , где p , q ≥ 1 , 1 / p + 1 / q = 1 {\displaystyle p,q\geq 1,\;1/p+1/q=1} . Тогда f ⋅ g ∈ L 1 {\displaystyle f\cdot g\in L^{1}} , и
‖ f ⋅ g ‖ 1 ≤ ‖ f ‖ p ⋅ ‖ g ‖ q {\displaystyle \|f\cdot g\|_{1}\leq \|f\|_{p}\cdot \|g\|_{q}} .
ДоказательствоПереформулируем неравенство Гёльдера, выразив нормы через соответствующие интегралы. Пусть X {\displaystyle X} — пространство с мерой μ {\displaystyle \mu } , E ⊂ X {\displaystyle E\subset X} , E {\displaystyle E} измеримо. Тогда: f ∈ L p , g ∈ L q , p > 1 , 1 p + 1 q = 1 ⇒ ∫ E | f g | d μ < + ∞ , ∫ E | f g | d μ ≤ ( ∫ E | f | p d μ ) 1 / p ( ∫ E | g | q d μ ) 1 / q {\displaystyle f\in L^{p},g\in L^{q},p>1,{\dfrac {1}{p}}+{\dfrac {1}{q}}=1\Rightarrow \int \limits _{E}|fg|\,d\mu <+\infty ,\;\int \limits _{E}\left|fg\right|\,d\mu \leq \left(\int \limits _{E}|f|^{p}\,d\mu \right)^{1/p}\left(\int \limits _{E}|g|^{q}\,d\mu \right)^{1/q}} Для доказательства воспользуемся следующим утверждением (неравенство Юнга ): a , b ≥ 0 , p > 1 , 1 p + 1 q = 1 ⇒ a 1 / p b 1 / q ≤ a p + b q {\displaystyle a,b\geq 0,p>1,{\dfrac {1}{p}}+{\dfrac {1}{q}}=1\Rightarrow a^{1/p}b^{1/q}\leq {\dfrac {a}{p}}+{\dfrac {b}{q}}}
Положим a = | f ( x ) | p ∫ E | f | p d μ b = | g ( x ) | q ∫ E | g | q d μ I 1 = ∫ E | f | p d μ > 0 I 2 = ∫ E | g | q d μ > 0 {\displaystyle a={\dfrac {|f(x)|^{p}}{\int \limits _{E}|f|^{p}d\mu }}\quad b={\dfrac {|g(x)|^{q}}{\int \limits _{E}|g|^{q}d\mu }}\quad I_{1}=\int \limits _{E}|f|^{p}d\mu >0\quad I_{2}=\int \limits _{E}|g|^{q}d\mu >0}
Применяя неравенство, получаем: | f ( x ) g ( x ) | ≤ I 1 1 / p I 2 1 / q ( | f ( x ) | p p ⋅ I 1 + | g ( x ) | q q ⋅ I 2 ) {\displaystyle |f(x)g(x)|\leq I_{1}^{1/p}I_{2}^{1/q}\left({\dfrac {|f(x)|^{p}}{p\cdot I_{1}}}+{\dfrac {|g(x)|^{q}}{q\cdot I_{2}}}\right)}
Заметим, что правая часть неравенства суммируема по множеству E {\displaystyle E} (отсюда вытекает и суммируемость левой части). Интегрируя неравенство по E {\displaystyle E} , получаем: ∫ E | f g | d μ ≤ I 1 1 / p I 2 1 / q ( 1 p + 1 q ) = I 1 1 / p I 2 1 / q {\displaystyle \int \limits _{E}|fg|\,d\mu \leq I_{1}^{1/p}I_{2}^{1/q}\left({\dfrac {1}{p}}+{\dfrac {1}{q}}\right)=I_{1}^{1/p}I_{2}^{1/q}} Неравенство Гельдера доказано. Примечание: Если I 1 {\displaystyle I_{1}} или I 2 {\displaystyle I_{2}} равен 0, то это значит, что f {\displaystyle f} или g {\displaystyle g} эквивалентны нулю на E {\displaystyle E} , и неравенство Гёльдера очевидно выполняется.
Частные случаи
Неравенство Коши — БуняковскогоПоложив p = q = 2 {\displaystyle p=q=2} , получаем неравенство Коши — Буняковского для пространства L 2 {\displaystyle L^{2}} .
Евклидово пространствоРассмотрим Евклидово пространство E = R n {\displaystyle E=\mathbb {R} ^{n}} или C n {\displaystyle \mathbb {C} ^{n}} . L p {\displaystyle L^{p}} -норма в этом пространстве имеет вид:
‖ x ‖ p = ( ∑ i = 1 n | x i | p ) 1 / p , x = ( x 1 , … , x n ) ⊤ {\displaystyle \|x\|_{p}=\left(\sum \limits _{i=1}^{n}|x_{i}|^{p}\right)^{1/p},\;x=(x_{1},\ldots ,x_{n})^{\top }} ,и тогда
∑ i = 1 n | x i ⋅ y i | ≤ ( ∑ i = 1 n | x i | p ) 1 / p ⋅ ( ∑ i = 1 n | y i | q ) 1 / q , ∀ x , y ∈ E {\displaystyle \sum \limits _{i=1}^{n}|x_{i}\cdot y_{i}|\leq \left(\sum \limits _{i=1}^{n}|x_{i}|^{p}\right)^{1/p}\cdot \left(\sum \limits _{i=1}^{n}|y_{i}|^{q}\right)^{1/q},\;\forall x,y\in E} .
Пространство lp Пусть X = N , F = 2 N , m {\displaystyle X=\mathbb {N} ,\,{\mathcal {F}}=2^{\mathbb {N} },\,m} — счётная мера на N {\displaystyle \mathbb {N} } . Тогда множество всех последовательностей { x n } n = 1 ∞ {\displaystyle \{x_{n}\}_{n=1}^{\infty }} , таких что:
‖ x ‖ p = ∑ n = 1 ∞ | x n | p < ∞ {\displaystyle \|x\|_{p}=\sum _{n=1}^{\infty }|x_{n}|^{p}<\infty } ,называется l p {\displaystyle l^{p}} . Неравенство Гёльдера для этого пространства имеет вид:
∑ n = 1 ∞ | x n ⋅ y n | ≤ ( ∑ n = 1 ∞ | x n | p ) 1 / p ⋅ ( ∑ n = 1 ∞ | y n | q ) 1 / q , ∀ x ∈ l p , y ∈ l q {\displaystyle \sum \limits _{n=1}^{\infty }|x_{n}\cdot y_{n}|\leq \left(\sum \limits _{n=1}^{\infty }|x_{n}|^{p}\right)^{1/p}\cdot \left(\sum \limits _{n=1}^{\infty }|y_{n}|^{q}\right)^{1/q},\;\forall x\in l^{p},y\in l^{q}} .
Вероятностное пространствоПусть ( Ω , F , P ) {\displaystyle (\Omega ,{\mathcal {F}},\mathbb {P} )} — вероятностное пространство . Тогда L p ( Ω , F , P ) {\displaystyle L^{p}(\Omega ,{\mathcal {F}},\mathbb {P} )} состоит из случайных величин с конечным p {\displaystyle p} -м моментом : E [ | X | p ] < ∞ {\displaystyle \mathbb {E} \left[|X|^{p}\right]<\infty } , где символ E {\displaystyle \mathbb {E} } обозначает математическое ожидание . Неравенство Гёльдера в этом случае имеет вид:
E | X Y | ≤ ( E | X | p ) 1 / p ⋅ ( E | Y | q ) 1 / q , ∀ X ∈ L p , Y ∈ L q {\displaystyle \mathbb {E} |XY|\leq \left(\mathbb {E} |X|^{p}\right)^{1/p}\cdot \left(\mathbb {E} |Y|^{q}\right)^{1/q},\;\forall X\in L^{p},Y\in L^{q}} .
См. также
ЛитератураСоболев С.Л. Некоторые применения функционального анализа в математической физике. — 3-е изд., переработанное и дополненное. — М. : Наука , 1988. — 336 с. — ISBN 5-02-013756-1 .Вулих Б.З. Краткий курс теории функции вещественной переменной. — 2-е изд., переработанное и дополненное. — М. : Наука , 1973. — 352 с.